Bancos e fintechs têm até dezembro para adequar dados às novas regras do Banco Central

Bancos, fintechs e demais instituições autorizadas a funcionar pelo Banco Central (Bacen) têm até 31 de dezembro de 2026 para implementar procedimentos que garantam a qualidade das informações enviadas ao regulador. Essa exigência está na Resolução Conjunta nº 18 (RC-18), publicada em novembro de 2025 e em vigor desde janeiro deste ano. A norma estabelece uma política de qualidade das informações, com critérios de precisão, integridade, completude, rastreabilidade e entrega dentro dos prazos.

O Bacen tem o objetivo de assegurar que os dados utilizados para acompanhar as operações do sistema financeiro sejam confiáveis. Isso inclui os Documentos de Informações Cadastrais, Contábeis e Estatísticas (CADOCs), relatórios periódicos encaminhados pelas instituições ao regulador com informações sobre operações de crédito, financiamentos e outras atividades. A exigência alcança documentos e demais informações fornecidas em resposta a demandas específicas do Banco Central.

A resolução estabelece 12 dimensões de qualidade, que funcionam como critérios para avaliar os dados. Entre elas estão acurácia, que verifica se a informação corresponde à realidade; completude, que mede se todos os campos necessários foram preenchidos; e tempestividade, relacionada ao cumprimento dos prazos. É necessário garantir que seja possível rastrear a origem dos dados e acompanhar o caminho percorrido até a geração dos relatórios.

Para Hudson de Almeida Santana, Consultor de Governança de Dados da Gateware, uma das maiores dificuldades das instituições está em traduzir as exigências regulatórias em ações concretas. “O mercado ainda não tem conhecimento suficiente sobre o que fazer, onde fazer e como fazer. A resolução apresenta as dimensões de qualidade, mas cada instituição precisa entender como aplicar esses critérios à sua arquitetura de dados e aos sistemas que já utiliza”, afirma.

O trabalho começa com um diagnóstico da estrutura existente. É preciso mapear onde os dados são armazenados, como circulam entre os sistemas e de que maneira alimentam os relatórios enviados ao Banco Central. Se as informações já estiverem concentradas em um ambiente de dados, como um Data Lake, a equipe poderá desenvolver os controles a partir dessa estrutura. Caso contrário, será necessário avaliar a integração e a transferência dos dados.

A implementação também exige times multidisciplinares, aponta Santana. Uma estrutura inicial deve reunir dois profissionais de governança de dados, um mais experiente e outro com perfil operacional, um engenheiro de dados e um especialista em análise de dados, responsável pela construção dos painéis de acompanhamento. A composição varia conforme o porte da instituição e a complexidade de seus sistemas.

“Antes de começar a desenvolver, é possível fazer um diagnóstico que leva cerca de uma semana. Nesse período, entrevistamos as áreas, analisamos a arquitetura, identificamos onde estão os dados e documentamos o que precisa ser feito. A partir daí, montamos o planejamento e definimos as entregas”, explica.

A resolução também atribui responsabilidades à alta administração. O conselho de administração deve aprovar a política de qualidade das informações, enquanto a diretoria precisa garantir sua execução. As atribuições previstas para essas instâncias não podem ser delegadas.

O Banco Central poderá realizar auditorias, estabelecer níveis mínimos de qualidade, rejeitar informações que não atendam aos critérios e determinar correções. Para Santana, o prazo exige mobilização das instituições. “Há empresas que ainda nem começaram a se movimentar. É importante iniciar o mapeamento e organizar as entregas, porque se trata de desenvolver um painel e estabelecer processos para acompanhar a qualidade das informações”, finaliza.